Case Study · Großer Service-Dienstleister · GEO + SEO · Laufendes Mandat 2026

Wenig Verkehr aus KI. Aber der, der abschließt.

Ein etablierter Anbieter im B2B-Dienstleistungsmarkt, im Markt bekannt, in der Kaufberatung noch nicht führend. Seit Mandatsbeginn stiegen die Besucher aus KI-Systemen um 221 Prozent, und dieser Verkehr wird 6,5-mal häufiger zum Lead als der organische. Der Kunde wird auf eigenen Wunsch nicht genannt.

+221%
Besucher aus KI-Systemen, B2B-Verkehr
Analytics des Kunden · 16.04. bis 26.08.2026 gegen Vorperiode gleicher Länge
+221 %
Besucher aus KI-Systemen, gefiltert auf B2B-Verkehr über Ländersegmentierung
Analytics des Kunden · 133 Tage gegen 133 Tage
6,5 ×
höhere Visitor-to-Lead-Rate aus KI-Verkehr als aus organischem Verkehr
Analytics des Kunden · gleiche Periode
54 → 68
GEO-Score, Baseline zur jüngsten Messung, vier Engines und vier Dimensionen
Bavaria AI · GEO-Audit v2.2 · 2026
2 → 9
Nennungen auf dem kommerziell wichtigsten Prompt der Kohorte in ChatGPT, von 2 von 15 Prüfungen im Juni auf 9 von 26 im August
SE Ranking · ChatGPT Deutschland · derselbe Prompt durchgehend seit 16.06.2026

Wie wir das gemessen haben

Und was noch nicht gewonnen ist.

Die Verkehrszahlen stammen aus dem Analytics des Kunden. Zugeordnet wird über den Referrer des Besuchs, gefiltert auf B2B-Verkehr über Ländersegmentierung, damit Talent-Verkehr aus den Talent-Märkten nicht mitzählt. Messperiode ist der 16. April bis 26. August 2026, verglichen mit der Vorperiode gleicher Länge.

  • 01

    Die Kategorie ist nicht gewonnen

    Von sechs Kategorie-Prompts, die seit dem 16. Juni durchgehend in ChatGPT gemessen werden, tragen fünf über den gesamten Zeitraum keine Nennung. Bewegung gibt es auf einem, dem kommerziell wichtigsten, dort stiegen die Nennungen von 2 von 15 Prüfungen im Juni auf 9 von 26 im August.

  • 02

    Das ist kein Widerspruch

    Besucher aus KI-Systemen kommen aus Marken- und Longtail-Fragen und aus Engines, die in dieser Kohorte nicht gemessen werden. Die 24 verfolgten Prompts sind ein Kategorie-Ausschnitt, nicht das gesamte Nachfragefeld.

  • 03

    Kohorte statt Anteilswert

    Gerechnet wird nur über Prompts, die im ganzen Zeitraum durchgehend im Set waren. Später ergänzte Prompts starten eine eigene Reihe. Anteilswerte über ein wachsendes Set wären beliebig steuerbar und stehen deshalb nirgends auf dieser Seite.

Woher wir kommen

Die Ausgangslage, bevor wir angefangen haben.

Der Kunde, gemessene Ausgangslage

  • GEO-Score in der Ausgangslage: 54/100 (Baseline)
  • 0 von 10 Kategorie-Keywords in KI-Antworten belegt
  • Markenrecherchen funktionieren: 4 von 4 Brand-Proben positiv
  • Kein Wikidata, kein Knowledge Panel, Kennzahlen noch nicht als Text lesbar

Wer die Antworten bekommt

  • In den Kategorie-Prompts erscheinen etablierte Wettbewerber der Kategorie
  • Knowledge Panel, Wikipedia-Anker und breite Review-Präsenz
  • Maschinenlesbare Entität, zitierfähige Textinhalte

Snapshot-Messung Mai bis Juni 2026. Wettbewerber-Set als Mess-Referenz, kein Ranking und keine Wertung.

Das Mandat

Von der Messung zur Sichtbarkeit.

Diagnose, Fundament, laufende Umsetzung. Alle Leistungen sind als Tätigkeit beschrieben, kein bestimmtes Ergebnis wird garantiert.

I

Diagnose

Messung über vier Engines

Vier Engines, vier Dimensionen, mehrere Läufe im Frühsommer 2026. Der Befund: die Marke ist bekannt, fehlt aber bei der Frage nach dem passenden Anbieter. Die Ursachen sind strukturell und gut adressierbar, das Ergebnis ist ein GEO-Audit mit Score je Dimension und priorisierter Roadmap.

II

Fundament

Einbaufertige Grundlagen

Aus der Diagnose ein maschinenlesbares Entitäts- und Schema-Fundament in beiden Sprachen und eine kaufphasen-orientierte Keyword- und Prompt-Strategie. Die operative Grundlage für das laufende Mandat.

III

Wachstum

Das laufende Mandat

Das monatliche Mandat setzt die Roadmap um: Aufbau von Entität und Autorität, Earned Media rund um die eigene Story, Kennzahlen in KI-lesbaren Content überführen und laufendes Tracking über alle vier Engines.

Resultat

Erste Umsetzung sichtbar

Der GEO-Score stieg von 54 auf 68, gemessen über vier Engines. Die nach dem Roadmap-Muster gebaute FAQ-Seite ist heute mit Abstand die stärkste Seite der Domain.

„Die Rohstoffe für Autorität sind vorhanden. Sie sind nur noch nicht maschinenlesbar.“

Bavaria AI · GEO-Audit der Kunde · Juni 2026

Weitere Cases

Dieselbe Methodik, andere Ausgangslage.

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Bavaria AI

Die eigene Methodik am eigenen Haus geprüft: GEO-Score von 22 auf 92 in sieben Wochen, über vier Engines gemessen.

Laufendes Mandat · GEO + SEO + Relaunch

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Das umfassendste Mandat: GEO, SEO und der komplette Website-Relaunch für eine Anbieter über mehrere Sprachmärkte.

Live · Website-Neubau + GEO

olschmidt-partner.de

AXA-Hauptvertretung in Ulm, Website komplett neu gebaut, GEO-ready ab Tag 1. Live-Score 75/100, Roadmap-Ziel 95+.

Ihre Ausgangslage

Wer heute nicht gemessen wird, wird morgen nicht gefragt.

Ein GEO-Audit über vier Engines zeigt Ihnen, wo Sie stehen, den Abstand zur Kategorie und die größten Hebel. Transparent, belegt, ohne Erfolgsversprechen.

ChatGPT · Perplexity · Google AI Overviews · Gemini · Mia san KI.

Alle genannten GEO-Scores und Kennzahlen sind zeitpunktbezogene Momentaufnahmen, gemessen über vier KI-Engines (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini). KI-Antworten schwanken und ändern sich laufend. Die Werte sind belegte Messungen zum jeweiligen Stichtag, keine Zusicherung künftiger Ergebnisse.

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