Gründerteam · Bavaria AI
Thomas Wallner, Co-Founder und CTO von Bavaria AI
Thomas Wallner baut Software und KI-Systeme. Bei Bavaria AI verantwortet er die technische Seite: Eigenentwicklungen, Audit-Pipeline und Messinfrastruktur sowie die Frage, wie Inhalte überhaupt in das Wissen großer Sprachmodelle gelangen. Parallel begleitet er yoummday als Chief Technology Advisor.
Kurz beantwortet
Wer ist Thomas Wallner?
Thomas Wallner ist Co-Founder und CTO von Bavaria AI in München und zugleich Chief Technology Advisor bei yoummday. Sein Feld ist die Entwicklung von Software und KI-Systemen: eigene Werkzeuge und Agenten, die Frage, wie Inhalte in Trainingskorpora und Retrieval-Schichten großer Sprachmodelle gelangen, und die Infrastruktur, mit der sich das messen lässt.
GEO ist für ihn ein Anwendungsfall, nicht das Thema. Die Arbeit setzt eine Ebene tiefer an: Wie entsteht das Wissen, aus dem ein Sprachmodell antwortet? Ein Teil davon steckt im Trainingskorpus, ein anderer wird zur Laufzeit nachgeladen. Beide Wege folgen unterschiedlichen Regeln, und beide lassen sich beeinflussen, wenn man versteht, welche Quellen dort überhaupt ankommen.
Daraus entstehen Eigenentwicklungen: Agenten, Auswertungs-Pipelines und Werkzeuge, die Arbeit reproduzierbar machen, statt sie auf Bauchgefühl zu stützen. Den Hintergrund dafür liefert die Zeit bei yoummday, wo er die Technik als CTO vom Founding an mit aufgebaut und bis zur Bewertung von 250 Mio. Euro im Jahr 2022 mit skaliert hat. Diese Rolle begleitet er heute als Chief Technology Advisor weiter.
Verantwortung
Woran Thomas bei Bavaria AI arbeitet
Sechs Felder, von der Systementwicklung bis zur Messung. Sie hängen zusammen: Ohne eigene Werkzeuge bleibt Analyse Handarbeit, ohne Messung bleibt jede technische Maßnahme eine Behauptung.
Eigene Werkzeuge statt Tool-Abo
Systeme, die Analyse und Auslieferung automatisieren: Datenmodell, Schnittstellen und Oberflächen. Gebaut wird, was es am Markt nicht in brauchbarer Form gibt.
Agenten und Pipelines
Modellgestützte Abläufe, die Erhebung, Auswertung und Prüfung übernehmen. Mit klarer Trennung: Wo entscheidet ein Modell, wo entscheidet eine Regel, und wo ein Mensch.
Wie Wissen in ein Modell kommt
Der Unterschied zwischen Trainingskorpus und Retrieval zur Laufzeit, welche Quellen in beiden Wegen tatsächlich ankommen, und was davon beeinflussbar ist.
Maschinenlesbarkeit herstellen
Auszeichnung nach Schema.org, saubere Auslieferung im HTML statt ausschließlich per JavaScript, Crawler-Zugang sowie llms.txt und robots.txt als Infrastruktur-Hygiene.
Vom Rohbefund zum Ergebnis
Die Prüfläufe hinter GEO-Audit und GEO-Score: Erhebung, Auswertung und Ablage so gebaut, dass zwei Läufe auf denselben Daten dasselbe Ergebnis liefern.
Sichtbarkeit belegbar machen
Erhebung je Engine, Erwähnungen und Zitate getrennt geführt, jede Zahl mit Stichtag. Grundlage für die Nachmessung nach jedem Launch.
Werdegang
Stationen und Verantwortung
- seit 2026 · München
Co-Founder und CTO, Bavaria AI
Technik, Produkt und Eigenentwicklungen: KI-gestützte Werkzeuge, Audit-Pipeline, Messinfrastruktur und die technische Umsetzung der GEO-Methodik.
- laufend · München
Chief Technology Advisor, yoummday
Begleitet die Technik des Scale-ups weiterhin beratend, parallel zur Rolle bei Bavaria AI.
- davor · München
CTO, yoummday
Technikverantwortung vom Founding an: Architektur, Skalierung und Tech-Strategie der Plattform.
- 2022 · Meilenstein
Bewertung von 250 Mio. Euro
yoummday erreicht 2022 eine Bewertung von 250 Mio. Euro. Die technische Skalierung bis dahin lag in seiner Verantwortung.
Schwerpunkte
Themen, in denen Thomas arbeitet
- Softwareentwicklung und Systemarchitektur: Werkzeuge, die eine Analyse wiederholbar machen, statt sie jedes Mal von Hand zu bauen.
- KI-Systeme und Agenten: modellgestützte Abläufe für Erhebung, Auswertung und Prüfung, mit klarer Grenze zwischen Modellurteil und Regel.
- Trainingsdaten und Retrieval: die beiden Wege, auf denen Inhalte in eine KI-Antwort gelangen, und die Quellen, die dabei tatsächlich zählen.
- Schema.org und JSON-LD: Entitäten, Beziehungen und Belege so auszeichnen, dass ein Modell sie ohne Interpretation übernehmen kann.
- Entity Building: eine Marke als eindeutigen Knoten etablieren, statt sie in Namensgleichheiten untergehen zu lassen.
- Auslieferung und Performance: Zugriff, Rendering und Ladeverhalten als Voraussetzung dafür, dass Inhalte überhaupt erfasst werden.
Wo diese Arbeit dokumentiert ist
- Die GEO-Methodik von Bavaria AI, in vier Dimensionen
- Schema Markup für KI-Suchmaschinen: der komplette Leitfaden
- Was Generative Engine Optimization technisch bedeutet
- GEO Agentur: Leistungen, Vorgehen und Messfeld
Kontakt: thomas@bavaria-ai.com · Xing
Haltung
Ehrlich gesagt
- 1
In Trainingsdaten kauft man sich nicht ein
Niemand verkauft einen Platz im Trainingskorpus eines Modells. Beeinflussbar ist, ob eine Marke in den Quellen vorkommt, aus denen solche Korpora und die Retrieval-Schichten gespeist werden. Alles andere wäre ein Versprechen ohne Grundlage.
- 2
Technik ist Voraussetzung, nicht Ursache
Sauberes Markup erzeugt keine Zitate. Es macht Inhalte auswertbar. Wenn die Substanz fehlt, hilft auch die sauberste Auszeichnung nichts, und wir sagen das vorher.
- 3
Nicht prüfbar heißt nicht geschätzt
Was sich nicht messen lässt, fällt aus der Berechnung heraus, statt mit einem plausiblen Wert gefüllt zu werden. Das macht Berichte unbequemer und belastbarer.
FAQ
Thomas Wallner: die häufigsten Fragen
Wer ist Thomas Wallner?
Thomas Wallner ist Co-Founder und CTO von Bavaria AI in München und zugleich Chief Technology Advisor bei yoummday. Er entwickelt Software und KI-Systeme und arbeitet daran, wie Inhalte in das Wissen großer Sprachmodelle gelangen. Zuvor war er CTO bei yoummday und hat die Technik der Plattform vom Founding an mit aufgebaut.
Welche Rolle hat Thomas Wallner bei Bavaria AI?
Er ist einer von drei Co-Foundern und verantwortet Technik, KI-Entwicklung und Produkt. Dazu gehören eigene Werkzeuge und Agenten, die Prüfläufe hinter GEO-Audit und GEO-Score, die Messinfrastruktur je Engine sowie die technische Auszeichnung von Inhalten.
Wie kommt ein Unternehmen in die Trainingsdaten von Sprachmodellen?
Direkt kaufen lässt sich das nicht. Modelle lernen aus großen, überwiegend öffentlich zugänglichen Textsammlungen und lizenzierten Quellen. Wer dort vorkommen will, muss in genau diesen Quellen vorkommen: eigene, gut zugängliche Inhalte, Erwähnungen auf fremden Seiten, Verzeichnisse und Referenzwerke. Der zweite Weg ist die Retrieval-Schicht, über die ein Modell zur Laufzeit aktuelle Seiten nachlädt. Beide Wege verlangen dieselbe Grundlage: auffindbare, maschinenlesbare Substanz.
Was hat Thomas Wallner vor Bavaria AI gemacht?
Er war CTO bei yoummday, einem Münchner Anbieter für ausgelagerte Kundenkommunikation. Dort hat er die Technik vom Founding an mit aufgebaut und die Plattform bis zur Bewertung von 250 Mio. Euro im Jahr 2022 mit skaliert. Diese Rolle begleitet er heute als Chief Technology Advisor weiter.
Woran arbeitet der CTO von Bavaria AI konkret?
An Eigenentwicklungen für Analyse und Auslieferung, an KI-gestützten Abläufen für Erhebung und Prüfung, an der Frage, welche Quellen in Trainingskorpora und Retrieval-Schichten ankommen, und an der Messinfrastruktur, die Erwähnungen und Zitate je Engine getrennt und mit Stichtag führt.
Wie erreiche ich Thomas Wallner?
Per E-Mail an thomas@bavaria-ai.com oder über das Erstgespräch, das für alle Anfragen an Bavaria AI der schnellste Weg ist. Das Büro liegt in der Infanteriestraße 11A, Haus E2, 80797 München.
Gründerteam
Die beiden anderen Gründer
Bavaria AI führen drei Co-Founder gemeinsam. Neben der Technik stehen Unternehmensführung und Wachstum, beide besetzt aus derselben Zeit beim Aufbau von yoummday.
Lion Harisch
Mitgründer und ehemaliger CMO von yoummday. Führt bei Bavaria AI Strategie, Positionierung und die Zusammenarbeit mit Mandanten.
Janis Grinhofs
War bei yoummday in zentraler Growth-Rolle und AI Steward. Verantwortet bei Bavaria AI Wachstum und Methodik.
Mehr über das Unternehmen: Über uns · Methodologie · GEO Agentur
Technische Fragen zu KI und Sichtbarkeit?
30 Minuten Erstgespräch: Wir schauen uns an, ob deine Inhalte für Modelle und Antwortsysteme überhaupt erreichbar sind und was technisch zuerst zu tun ist.