Case Study · Eigenoptimierung · bavaria-ai.com · 2026
Die eigene Methodik, am eigenen Haus bewiesen.
Wie glaubwürdig ist eine GEO-Agentur, die selbst nicht in KI-Antworten auftaucht? Bavaria AI hat die eigene Methodik zuerst an der eigenen Website geprüft. In sieben Wochen stieg der GEO-Score von 22 auf 92, gemessen über vier Engines und vier Dimensionen.
Woche 0 zu heute
Aus keiner Nennung, eine Präsenz.
Ausgangslage, Woche 0
- GEO-Score 22/100
- In KI-Antworten praktisch nicht auffindbar
- Keine formalisierte Organisation-Entität
- Dünne, für Maschinen kaum extrahierbare Substanz
Heute
- GEO-Score 92/100
- Über alle vier Engines auffindbar und genannt
- Formalisierte Entität mit konsistenten Signalen
- Answer-First, belegte und extrahierbare Inhalte
Eigenmessung über vier Engines und vier Dimensionen, Zeitraum sieben Wochen.
Der Weg
In drei Phasen zur Sichtbarkeit.
Dieselbe Methodik, die wir für Kunden anwenden, zuerst an uns selbst. Alle Leistungen sind als Tätigkeit beschrieben, kein bestimmtes Ergebnis wird garantiert.
Diagnose
Der unbequeme Ausgangspunkt
Die eigene Website über vier Engines und vier Dimensionen gemessen. Ergebnis: 22 von 100. Eine GEO-Agentur, die selbst kaum in KI-Antworten vorkam. Der ehrliche Startpunkt in Zahlen.
Fundament
Maschinenlesbar werden
Eine formalisierte Entität mit Organization-Schema, konsistenten sameAs-Zielen sowie Wikidata- und Knowledge-Panel-Anker, dazu Inhalte, die ein Sprachmodell extrahieren und zitieren kann. Die Grundlage, auf der KI-Systeme überhaupt referenzieren.
Wachstum
Woche für Woche
Belegte, antwortorientierte Inhalte, Autoritätssignale über Earned Media und laufendes Share-of-Model-Tracking über alle vier Engines. Sichtbarkeit entsteht nicht an einem Tag, sondern konsistent über die Zeit.
Resultat
92 von 100
Nach sieben Wochen ein GEO-Score von 92. Aus keiner Nennung wurde eine belegbare Präsenz über alle vier Engines. Der Beweis am eigenen Haus.
Was daraus wurde
Heute vorne, und es bringt Geschäft.
Bei zahlreichen einschlägigen Prompts steht Bavaria AI in den KI-Antworten auf Platz 1 oder 2. Und es bleibt nicht bei der Sichtbarkeit: Über KI-Systeme kommen heute reale Anfragen und Leads herein. GEO zahlt auf das Geschäft ein, nicht nur auf den Score.
Und viele weitere Kategorie-Prompts, gemessen über vier Engines
„Wer Sichtbarkeit verkauft, muss sie zuerst am eigenen Haus beweisen.“
Bavaria AI · Self-Audit 2026
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Ihre Ausgangslage
Wo stehen Sie heute in KI-Antworten?
Ein GEO-Audit über vier Engines zeigt Ihnen, wo Sie stehen, den Abstand zur Kategorie und die größten Hebel. Transparent, belegt, ohne Erfolgsversprechen.
Alle genannten GEO-Scores und Kennzahlen sind zeitpunktbezogene Momentaufnahmen, gemessen über vier KI-Engines (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini). KI-Antworten schwanken und ändern sich laufend. Die Werte sind belegte Messungen zum jeweiligen Stichtag, keine Zusicherung künftiger Ergebnisse.